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EdgeNetworksMedia & Events Wie ein Englisch Literatur Absolvent baute eine erweiterte nlp Motor Geschichte von priyadarshi lahiri Marktkapitalisierung von Bitcoin

Wie ein Englisch Literatur Absolvent baute eine erweiterte nlp Motor Geschichte von priyadarshi lahiri Marktkapitalisierung von Bitcoin

Priyadarshi ist unser Techie Dienstag Kandidat für die Woche. Hier ist eine interessante Geschichte eines Jungen, der auf Computer im Alter von fünf zu arbeiten begann und einfach nicht für die nächsten drei Jahrzehnte anhalten bitcointalk Astraleum. Jüngster Student in Kolkata werden, um eine Internetverbindung zur Verfügung gestellt

Priyadarshi geboren wurde und in Kolkata gebracht. Sein Vater war ein Unternehmer mit seiner eigenen Marketing-Praxis in der Stadt. Priyadarshi bekam ersten Zugriff auf einen Computer, als er fünf Jahre alt war. Es war ein IBM PC XT mit 12-MHz-Prozessor, 20 MB Festplatte, 640 KB RAM und einem Monitor, der 64 Graustufen angezeigt werden kann. Er begann scripting mit BASIC im selben Jahr. Er erinnert sich: „Ich war auf Wordstar-Prozessor arbeiten, Lotus 123 Tabellenkalkulations- und dBase Datenbank-Programme, die die drei Säulen waren mit Computern zu arbeiten.“ Priyadarshi durch seine Kindheit

 

Priyadarshi erste Bürste mit Online-Welt war mit Bulletin Board System (BBS). Es war alles in einer textbasierten Schnittstelle. Als er in der Klasse VI, war eingeführt VSNL Videsh Sanchar Nigam Limited (VSNL) Internet in Kolkata bitcoin in uns Dollar. Leider konnten nur Schüler der Klasse X oder oben gelten für ein Studenten-Konto, und die andere Option war ziemlich teuer. So schrieb Priyadarshi einen Brief an den Chief General Manager (CGM) von VSNL, Kolkata, die besagt, seine Enttäuschung über die Regel. Er erinnert sich: „Ich sagte, ich verstehe nicht, warum es eine Altersgrenze für diesen war. Ich wusste, wie Internet funktioniert, hatte ich auf BBS gearbeitet und hatte eine ziemlich gute Kenntnisse von Computern.“Sein Brief aufgerufen, um eine Antwort von der CGM und er war in seinem Büro eingeladen. Als er seine Fähigkeiten in einem Raum voller VSNL Mitarbeiter den CGM zeigte, wurde er die Verbindung verliehen und er wurde in Kolkata der jüngste Student, um eine Internetverbindung zur Verfügung gestellt werden. Priyadarshi mit seinem Computer im Jahr 1993 12-jährigen Lehrer für 30-jährige Studenten

Priyadarshi gelernt HTML unmittelbar nach einer Internetverbindung zu bekommen. Er stellte seine Anwesenheit in Geocities, einen kostenlosen Website-Hosting-Anbieter auf. So kam er auch über ein Ausbildungsinstitut in Kolkata wissen, die für jemanden gesucht, den HTML beibringen könnte. Damals war er noch in der Klasse VII. Er ging in die Mitte und unterzeichnet für den Job auf. Er sagt,

Das Institut nicht informiert die Auszubildenden / Studenten, die 20 bis 40 Jahre alt waren typischerweise, dass ein Kind, sie zu lehren war; sie waren ziemlich schockiert mich am ersten Tag zu sehen, und einige von ihnen stand auf und ging hinaus. Allerdings änderte sich die Dinge aus dem zweiten Tag, als ich sie gelehrt, wie man Web-Seiten herstellt. Sie fühlten sich sogar entschuldigend über ihr Verhalten.

Priyadarshi und sein Vater begann ein Geschäft in Kalkutta genannt eiligst. Es half Menschen mit ihren Verwandten / Freunden in den USA auch in wirtschaftlicher Weise kommunizieren Bitcoin Bergmann für Fenster. ISD Anruf Raten waren dann sehr hoch. Priyadarshi architected ein System mit fünf Telefonleitungen an ein Faxgerät angeschlossen ist. Er erklärt: „Wer an einen Partner PCO (Public Call-Büro) gehen könnte, einen Brief schreiben, auf ihm eine E-Mail-Adresse setzen, und faxen Sie es an unsere zentrale Nabe. Wir würden dann setzen Sie das Fax auf dem Flachbettscanner, es OCR und versenden sie dann durch eine E-Mail. Wir hatten die zentrale E-Mail-Adresse, an die Antworten verwendet, um zurückkommen, die wir den PCO Fax verwendet, um zurück bitcoin-Netzwerk Status. Der Betroffene kann dann sammeln sie von der PCO. Dies ermöglichte es Menschen lange Gespräche ohne überhöhte Kosten zu haben (am Telefon).“

Wenige Jahre später, bis Internet-Cafés populär wurde, lief eiligst gut. Später nahm Priyadarshi Verträge bis Internet-Cafés einzurichten. Er nahm auch ein Projekt aapkidukaan.com aufzubauen, ein E-Commerce-Portal ohne Online-Zahlungen Support-System. Benutzer konnten Inventar von lokalen Geschäften um sie zu sehen und um (für die die Offline-Zahlung vorgenommen werden mußte einmal Lieferung stattfand). Priyadarshi baute es auf ASP. Es hatte Java-Applet mit der Baumstruktur für Produktkategorisierung. Doch kurz vor seiner Klasse X-Prüfung, pausiert Priyadarshi alle seine freien Arbeiten. im Jahr 2006 die Entdeckung seine Liebe zur Literatur Priyadarshi mit seiner Frau

Priyadarshi war bei Chemie schlecht; daher konnte er nicht für den Science-Stream in der Klasse XI entscheiden. Er ging für die nächste beste Option – Commerce. Aber er konnte nicht gut in der Buchhaltung tun. Er fügt hinzu: „In all diesen Jahren habe ich ein scharfes Liebe zur Literatur eine Bitcoin in US-Dollar entwickelt. Ich mochte Shakespeare-Dramen, schrieb Prosa und Poesie.“

Nach Klasse XII, während sein Vater ihn Business Studies verfolgen wollte, wollte Priyadarshi Literatur studieren. Er wusste immer, dass er mit seinem Hobby, der Codierung und der Arbeit an Computern fortgesetzt werden konnte. So nahm er einfach Zulassung in BA in Literatur an Seth Anandram Jaipuria College. Er sagt: „Es hat mir wirklich heute mit meiner Arbeit hilft, wie ich verstehe, wie Sprache, Grammatik, Kommentierung der Arbeit und wie Sie einen Satz interpretieren und es brechen. Was wir heute tun, beschäftigt sich vor allem mit Natural Language Processing (NLP), das ist die Kunst der Herstellung der Computer die Absicht des menschlichen Text verstehen.“Breaking the Bindung mit Kolkata

Während in der Schule, nahm Priyadarshi an freien Projekten arbeiten. Leider ist nach seinem ersten College-Jahr, verlor er seine Mutter. Er sagt: „Ich kann nicht in Kolkata wurde verwendet, ohne sie zu sein. Also, nach dem College, als ich Gelegenheit hatte, in Bengaluru zu arbeiten, nahm ich das wieder wett. Es war eine bewusste Entscheidung, mein Leben zu lassen in Kolkata hinter und von neuem beginnen.“

Nach dem Studium bekam Priyadarshi erster verheiratet und später Customer Contact Center von HP in Bengaluru verbunden. Bei HP war er ein Teil des Rettungsteams, die eine Ebene über dem technischen Support-Team war. Wenn HP EDS im Jahr 2008 erworben, arbeitete Priyadarshi auf dem Übergang von EDS-Support-Zentren zum Sein geschäftsorientierte technisch orientierte bitcoin gute Investition. Er stellte dann die ersten Analysen der Praxis für den Customer Contact Center auf. Er codiert es von Grund auf neu, PHP.

Nach drei Jahren bei HP, juckte Priyadarshi einem Software-Engineering-Team beizutreten und das brachte ihn in ThoughtNet Technologies. Sie hatten ein modulares Lernmanagementsystem im Kern und Priyadarshi Aufgabe war, um die Plattform besser zu machen und es zu skalieren. Das Backend war Drupal und Frontend wurde mit Adobe Flex (jetzt Apache Flex) gebaut. Nach einem Jahr verließ er ThoughtNet für große Unternehmen als technischer Architekten zu arbeiten, nur um zu erkennen, dass er dort nicht hingehörte.

Wenn Priyadarshi Joby Joseph traf, Gründer und CEO von Freshersworld, suchen sie das Problem der Skala zu lösen. Priyadarshi fügt hinzu: „Das Unternehmen hat eine umfangreiche Plattform hatte damals. Es war in erster Linie auf Drupal, etwas, das ich kannte und behandelt.“Freshersworld ein System von Mailer hatte keine wirkliche Trennung zu einer riesigen Datenbank von Benutzern gehen. Priyadarshi löste die Herausforderung für die Werber, die Teilnahme für Walk-in Interviews zu fahren.

Am Anfang war das Frankiersystem einziger Thread bitcoin Services Inc. So dauerte es fast eine Woche eine E-Mail an die gesamte Bevölkerung von Arbeitssuchenden zu senden. Priyadarshi löste das Problem, indem sie einen Rahmen Aufbau mit AWS, die nur ihre API-driven Traktionsablatio Mail-Dienst SES gestartet hatte.

Während seiner Zeit bei Freshersworld arbeiten, Priyadarshi Porush Jain traf, Gründer von Sportskeeda, im Jahr 2011. Mit der Cricket-Weltmeisterschaft naht, Porush war daran interessiert, eine Chat-Plattform für Anwender (Chatkeeda) zu bauen, die viel Verkehr bewältigen konnte. Priyadarshi sagt,

Die zentrale Frage war, dass sie Benutzer durch einfaches Scrollen nach oben Zugriff auf den Chat-Verlauf haben wollten. SQL wurde wegen Skalierungsprobleme ausgeschlossen. Also wählte ich Redis. Damit können Sie alles in einer sortierten Satz speichern, so dass die zeitliche Abfolge eingehalten wird und es bleibt speicherbasierte.

Performance in Redis kommt von der Tatsache, dass Sie in der Lage sind, besitzen die meisten, was Sie in den Speicher zugreift und der Rest geht auf die Festplatte. Für Chatkeeda, es funktionierte gut, gut skaliert, nicht abstürzen und vollständige Chat-Geschichte war für die Benutzer auf Scrollen nach oben zur Verfügung und es geladen sehr schnell.

Arjun Pratap, Gründer und CEO von Edge-Networks, näherte Priyadarshi mit seiner Idee, eine Plattform zu bauen, wo die Studenten kommen könnte und erstellen ihre Profile (für Jobs). Aufgrund seiner Erfahrung in diesem Bereich, sagte Priyadarshi Arjun, dass die Plattform bauen, während Formen im Auge keine gute Idee sein könnte, da die Menschen nach einem Portal, registrieren Sie sich lieber, wo sie Möglichkeiten erhalten kann, indem Sie einfach ihren Lebenslauf hochladen (und nicht ausfüllen eine lange Form). Priyadarshi begonnen hatte, nur auf NLP arbeitet dann, und fuhr fort, mit dem Bau eines Motors, der die Stellenbeschreibung und nimmt bitcoin coinbase entsprechen würde. Er erklärt,

Das Kerntriebwerk arbeitet, um die richtige Person für den richtigen Job zu bekommen. Ein Unternehmen wie Wipro hatte ein großes Problem mit Filtern (die Kläger), wenn sie mit Tausenden von Bewerbungen für eine Job-Beschreibung handelt. Priyadarshi und Arjun (Gründer & CEO Edge Networks) Google HQ

Aus einer Job-Beschreibung könnten die NLP-Engine die Fertigkeiten, Fähigkeiten, Funktionen, Merkmale ableiten, die in der Reihenfolge der Präferenzen für einen Job (basierend auf akzeptierte Bewerbungen) gewählt werden können. Der Motor entwickelt sich mit der Zeit und nach durch den Hintergrund gehen, Projekte, Fähigkeiten, chronologische Karriere Wachstum der Mitarbeiter, es versteht nun die Zuordnung von Arbeitsplätzen und sagt auch die Karriere Graph eines Mitarbeiters / Bewerbers. Priyadarshi mit Peter Norvig von Google Tech-Stack bei Edge-Networks

Die heutige gesamten Menschen Lieferkette Anwendung Wipro läuft auf der APIs Edge-Networks. Priyadarshi verwendete PHP im Backend, Python als Daten Wissenschaft Dienstleistungen und R (Programmiersprache) für die Analytik.

• Unter dem Microservice Ansatz, der die App und verschiedene Teile der Anwendungen in Service unterteilt, das das Unternehmen Skala geholfen, weil eine Menge Dinge, die eine Menge Anpassung eingesetzt wurden benötigt offen bitcoin Konto. Debuggen und Ausbildung wurde auch bei diesem Ansatz erleichtert.

Priyadarshi glaubt, dass, obwohl es viele Menschen gibt, die Lösungen für Talent Acquisition Gebäude sind, sein Ziel ist es interne Mitarbeiter-Optimierung zu erreichen. Er ist ferner der Auffassung, dass die folgenden gibt ihm (und Edge-Networks) einen Vorteil gegenüber einem anderen Unternehmen / Produkt:

1. Rand Graph – Es ermöglicht das Unternehmen Blick auf dem aktuellen und zukünftigen Markt die gesamte Fähigkeit Landschaft zu verstehen. Die NLP-Engine und die Edge-Graph im Tandem arbeiten, das Verständnis von JDs und Profilen zu fahren.

3. Die moderne Architektur zusätzlich zu den Funktionen – Verwendung von serverless Funktionen, Handhabung Skala und die Fähigkeit, Veränderungen schnell zu machen ist möglich aufgrund der modernen Architektur des Unternehmens. Priyadarshi fügt hinzu:

Wir hielten Sicherheits- und Unternehmensbereitschaft auf unserer Prioritätenliste, während die Architektur bauen, weil wir mit sehr sensiblen Daten umgehen. Auch die Daten, die auf NLP-Engine geht vor anonymisiert. Alle Installationen basieren auf Client-Unternehmen. Wir führen mehr als 600 Penetrationstests auf unseren Systemen jeden Monat.

4. Deep Learning – Priyadarshi beschlossen, von regelmäßigem maschinellem Lernen vor fast zwei Jahren zu tief Lernen zu bewegen. Dies ermöglicht Edge-Netzwerke in kleinere Datenbanken durch größere Anzahl von Iterationen zu laufen und maximalen Lern ​​aus ihm in viel kürzerer Zeit. Priyadarshi mit seinen Kollegen So mieten Recht

Priyadarshi verbunden Edge-Netzwerke als Principal Engineer, wurde Leiter Engineering später, und ist jetzt seine CTO. Er fährt fort, bei größeren Technologie-Entscheidungen zu suchen, um sicherzustellen, dass es checks and balances an den richtigen Stellen. Im Laufe der Jahre hat er ein robustes Tech-Team als gut gebaut. Während der Einstellung, sieht er für die folgenden Eigenschaften in einem Techie:

• Die Fähigkeit zu lernen – die Ingenieure bei der Firma arbeiten mit einem realen Problem kommen bis zu Bitcoin-Mining-Programm zu lösen. Der Kandidat arbeitet an seiner Lösung, die dann einen Peer-Review durchläuft, wie gut die Lösung gefertigt wird.

Während die Mission von Edge-Netzwerken ist es, die richtig Leute für den richtigen Job zu bekommen, möchte Priyadarshi das System zu leiten zu entwickeln und die einzelne (Arbeitssuchender) Mentor für bessere Möglichkeiten und Erkenntnisse zu suchen. Mit der Familie (2017)

Und so weit wie seine Liebe zur Literatur betrifft, so hat es nun durch Fachliteratur meist ersetzt. Filme sind an die Stelle der Bücher gemacht. Während seiner College-Zeit, sagte der Leiter der Abteilung für Englisch Priyadarshi etwas, das er heute noch erinnert – „Wenn Sie wirklich haben, um ein Werk der Fiktion zu schätzen wissen, gibt es eine freiwillige Aussetzen der Zweifel sein muss.“

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Source: http://bitcoinge.pw/wie-ein-englisch-literatur-absolvent-baute-eine

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